Внедрение ИИ-решений и автоматизация бизнес-процессов
Проектируем интеллектуальные системы. Интегрируем нейросети в ИТ-инфраструктуру. Оптимизируем операционные затраты. Повышаем ROI.
Внедряем ИИ-решения, которые закрывают бизнес-задачи, а не создают новые
С 2008 года ГК «Симбио» создаёт программные решения для бизнеса. Мы помогаем оптимизировать и автоматизировать работу компании с помощью технологий искусственного интеллекта — без лишней сложности и с прогнозируемыми результатами.

Закрываем весь цикл автоматизации процессов под ключ
Проектируем интеллектуальные системы. Интегрируем нейросети в ИТ-инфраструктуру. Оптимизируем операционные затраты. Повышаем ROI.
Формируем образовательные результаты. Обучаем сотрудников работе с ИИ-технологиями. Помогаем оптимизировать задачи и повысить эффективность работы.
Оценку навыков кандидатов проводят эксперты по ИИ на практических задачах и кейсах. Фокусируемся на способности кандидата применять ИИ‑решения в реальных бизнес‑сценариях.
Сопровождение внедрения ИИ на всех этапах: от аудита и до внедрения, подготовки персонала и формирование команд.
Мы выступаем единым центром ответственности, гарантируя связность всех процессов и сохранность качества управления на каждом этапе.
От экспериментов с ИИ — к реальному бизнес-результату
компаний используют ИИ и уже развиваются в разы быстрее конкурентов
Проводим ИИ-аудит и выявляем точки роста, где автоматизация даст максимальный эффект и быстрый бизнес-результат.
внедрений ИИ превращаются в «слив» бюджета без понимания окупаемости
Внедряем только те решения, которые имеют прозрачные KPI и прогнозируемый срок возврата инвестиций (ROI).
ИИ-сервисов не решают задачи, а лишь множат платные подписки и усложняют процессы
Оптимизируем ИИ-инструменты и выстраиваем единую систему, где каждый элемент работает на бизнес-результат.
сотрудников скрыто саботируют ИИ, используют его поверхностно или неэффективно
Внедряем готовые сценарии работы и обучаем команду, чтобы ИИ стал их ежедневным помощником, а не угрозой.
руководителей не понимают критериев подбора и оценки ИИ-специалистов
Используем собственный подход к оценке компетенций, чтобы находить специалистов, которые умеют внедрять ИИ в реальные бизнес-процессы.
Проблема
Процесс от заявки до отгрузки занимал до 4 часов из-за ручной координации между продажами, 1С и логистикой. Это замедляло сделки и создавало ошибки в передаче данных.
Решение
Внедрен ИИ-агент, который автоматически обрабатывает заявку, проверяет остатки, резервирует товар, согласует доставку и формирует документы. Человек подключается только в нестандартных ситуациях.
Результат
Проблема
HR-команда тратила недели на оценку 360°, онбординг и обработку внутренних заявок. Большая часть процессов выполнялась вручную через Excel, почту и чаты.
Решение
Внедрены ИИ-агенты для автоматизации HR-цикла: сбор обратной связи, онбординг сотрудников и обработка заявок через Telegram-бота. Процессы переведены в автоматический поток с минимальным участием HR.
Результат
Проблема
Банк хотел автоматизировать проверку кредитных договоров и подготовку регуляторных отчетов, но не мог использовать внешние ИИ-сервисы из-за требований безопасности. Проверка одного договора занимала до 2 часов ручной работы.
Решение
Развернута локальная LLM-система внутри защищенного контура банка с многошаговой проверкой и полным логированием всех действий. Все данные и вычисления остаются внутри инфраструктуры банка.
Результат
Консультацию проводит технический эксперт, а не менеджер по продажам